Naviguez avec assurance dans le cadre légal (AI Act) et éthique. Cette formation vous enseigne comment déployer des solutions d'IA transparentes, respectueuses de la vie privée et conformes aux réglementations européennes.
✓ Maîtriser la classification des risques selon le Règlement Européen sur l'IA (AI Act).
✓ Identifier et neutraliser les biais algorithmiques dans les systèmes de décision.
✓ Piloter la conformité RGPD spécifique aux traitements de données par les LLM.
✓ Garantir la propriété intellectuelle et la traçabilité des contenus générés.
Module 1 : Le Cadre Légal : AI Act et Conformité
L'AI Act en profondeur : Comprendre l'échelle de régulation (Risque inacceptable, Haut risque, Risque limité, Risque minimal).
Obligations des fournisseurs vs déployeurs : Qui est responsable en cas d'erreur ou de dommage ?
Gouvernance des données et RGPD : Le droit à l'explication, le droit à l'oubli dans les modèles de fondation et la gestion du consentement.
Propriété Intellectuelle (PI) : Le statut juridique des outputs de l'IA et la protection du secret des affaires lors du prompting.
Module 2 : Éthique Opérationnelle et Responsabilité
Détection et remédiation des biais : Analyser comment les données d'entraînement reproduisent des stéréotypes (genre, origine, âge).
Transparence et Hallucinations : Mettre en place des protocoles de "Human-in-the-loop" pour valider les décisions critiques.
Impact Social et Environnemental : Le dilemme de la puissance de calcul face aux objectifs RSE de l'entreprise.
Charte Éthique Interne : Comment rédiger et faire adopter une politique d'utilisation responsable (AUP - Acceptable Use Policy).
