Déroulé Pédagogique
Mod 01 — Fondations et Écosystème de l’IA (1h45)
Thématiques :
De l'IA de calcul à l'IA générative (Transformers) ;
Panorama des acteurs (OpenAI, Mistral, Google) ;
L’ère des agents autonomes ; Sobriété numérique.
Exercice pratique : Cartographie Interactive : Classification de 10 problématiques métiers selon la technologie d'IA adaptée.Objectif stagiaire : Identifier la technologie d'IA appropriée face à un besoin métier sans confusion terminologique.
Mod 02 — Fiabilité, Éthique et Cadre Légal (1h45)
Thématiques :
Gestion des hallucinations ;
Sécurité des données et RGPD ;
Introduction à l'IA Act 2026 ;
Biais algorithmiques et équité.
Exercice pratique : Audit de conformité flash : Analyse d'une charte d'utilisation de l'IA pour repérer les failles de sécurité.
Objectif stagiaire : Évaluer le risque d'un outil et appliquer les protocoles de protection des données.APRÈS-MIDI : Pratiquer et Intégrer (3h30)
Mod 03 — L'Art du Prompting : De la commande à la collaboration (2h00)
Thématiques :
Anatomie d'un prompt parfait (Contexte, Rôle, Tâche, Format) ;
Techniques itératives (Few-shot prompting, Chain-of-Thought) ;
Utilisation de la multimodalité (analyser une image ou un document complexe).
Exercice pratique : Le Labo de Prompting : À partir d'un objectif flou (ex: "Aide-moi pour ma réunion"), les stagiaires doivent construire un prompt structuré pour obtenir un ordre du jour, une trame de présentation et un mail d'invitation en une seule itération.
Objectif stagiaire : Concevoir des instructions précises pour réduire le taux d'erreur de l'IA et gagner en productivité.
Mod 04 — Cas d'usage et Automatisation au quotidien (1h30)
Thématiques :
Revue des outils intégrés (Copilot, Gemini for Workspace) ;
Création de micro-automatisations ;
Méthodologie pour rester à jour dans un secteur qui évolue vite (curation IA).
Exercice pratique : Atelier "Mon assistant perso" : Chaque stagiaire choisit une tâche chronophage de sa semaine (rédaction, synthèse, calcul) et configure le workflow IA pour la diviser par deux en temps de traitement.
Objectif stagiaire : Déployer immédiatement l'IA sur au moins une tâche concrète de son poste de travail.
