Maîtrisez les obligations légales liées à l'usage de l'IA. Apprenez à auditer vos outils pour garantir qu'ils respectent la confidentialité des données de vos clients et collaborateurs.
✓ Identifier les obligations du RGPD spécifiques aux traitements de données par l'IA.
✓ Maîtriser l'articulation entre le RGPD et l'IA Act (gouvernance des données).
✓ Mettre en œuvre les principes de Privacy by Design dans un projet d'IA.
Module 1 : Les Fondamentaux du RGPD appliqués à l'IA
Base légale et Finalité : Peut-on réutiliser des données existantes pour entraîner une IA ? Le principe de limitation des finalités.
Droits des personnes vs Algorithmes : Comment garantir le droit à l'effacement (droit à l'oubli) dans un modèle déjà entraîné ?
Minimisation des données : L'IA est gourmande en données, le RGPD impose la sobriété. Comment arbitrer ?
Le rôle des acteurs : Responsable de traitement vs Sous-traitant (OpenAI, Microsoft, Google). Qui est responsable en cas de fuite ?
Module 2 : Sécurisation et Gouvernance de l'IA
L’Analyse d’Impact (AIPD/DPIA) : Pourquoi elle est quasi-systématique pour l'IA et comment la mener efficacement.
Articulation avec l'IA Act : Les exigences de qualité des données et de documentation technique imposées par le nouveau règlement européen 2026.
Sécurité technique : Masquage, anonymisation et pseudonymisation des prompts. Éviter que les secrets de l'entreprise ne nourrissent les modèles publics.
Décision automatisée : Comprendre l'article 22 du RGPD (le droit de ne pas faire l'objet d'une décision 100% automatisée) et l'importance de la supervision humaine.
