Déroulé Pédagogique
Mod 01 — Sécurité, Confidentialité et Cadre Légal (1h45)
Thématiques :
La protection des actifs : Comprendre comment les données sont traitées par les fournisseurs (OpenAI, Google, Microsoft) et comment désactiver l'entraînement des modèles.
Le cadre AI Act 2026 : Classification des risques (inacceptable, haut, limité) et obligations de transparence (le marquage des contenus générés).
Propriété Intellectuelle : Qui possède les droits ? Risques de violation de droits d'auteur lors de la génération d'images ou de code.
Anonymisation : Techniques pour soumettre des problématiques à l'IA sans divulguer de données sensibles (données clients, secrets industriels).
Exercice pratique :Atelier "Le Filtre de Sécurité" : À partir d'un document interne réel (anonymisé pour l'exercice), les stagiaires doivent identifier les 5 types d'informations qu'il est interdit de copier-coller dans une IA publique.
Objectif stagiaire : Maîtriser les "lignes rouges" de l'entreprise pour utiliser l'IA sans mettre en péril la sécurité des données.
Mod 02 — Éthique, Biais et Fiabilité des Résultats (1h45)
Thématiques :
Combattre l'Hallucination : Pourquoi l'IA invente-t-elle des faits et comment mettre en place un protocole de vérification systématique.
Les Biais de l'IA : Identifier et corriger les préjugés sexistes, racistes ou culturels dans les textes et les images générés.
L'Impact Environnemental : Sensibilisation au coût énergétique d'une requête et promotion d'un usage raisonné (sobriété numérique).
Posture "Human-in-the-loop" : Maintenir la responsabilité humaine derrière chaque décision ou contenu assisté par l'IA.
Exercice pratique :Le "Tribunal de l'IA" : Analyser une réponse générée par l'IA contenant des biais subtils ou des erreurs factuelles. Les stagiaires doivent "auditer" le texte et proposer une version corrigée et sourcée.
Objectif stagiaire : Développer un esprit critique aiguisé pour rester maître de l'outil et garantir l'intégrité de ses livrables.
