Déroulé Pédagogique
Mod 01 — Fondations et Écosystème de l’IA en 2026 (1h45)
Thématiques :
Comprendre le paradigme des Transformers et la notion de probabilité textuelle.
Panorama des modèles (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Mistral) et la montée en puissance de l'Open Source.
Comment l'IA passe du simple "chat" à l'exécution de tâches complexes en autonomie.
Comprendre l'impact énergétique et la nécessité de la "sobriété numérique" en IA.
Exercice pratique :Cartographie Interactive : Les apprenants reçoivent une liste de 10 problématiques métiers (ex: rédaction de rapports, tri de CV, prédiction de stocks). Ils doivent classer lesquelles relèvent de l'IA classique, de l'IA générative ou si l'IA n'est pas la solution adaptée.
Objectif stagiaire : L'apprenant doit savoir identifier la technologie d'IA appropriée face à un besoin métier spécifique sans confusion terminologique.
Mod 02 — Fiabilité, Éthique et Cadre Légal (1h45)
Thématiques :
Comprendre les hallucinations, le phénomène de "boîte noire" et l'importance de la vérification humaine.
Où vont les données ? Comment configurer un environnement d'IA "Entreprise" sécurisé.
Les nouvelles obligations légales pour les utilisateurs et les créateurs de solutions IA.
Identifier les préjugés algorithmiques et mettre en place des protocoles d'équité.
Exercice pratique :Audit de conformité flash : Analyse d'une charte d'utilisation de l'IA en entreprise. Les stagiaires doivent repérer 3 failles de sécurité majeures et proposer des clauses de protection des données.
Objectif stagiaire : L'apprenant doit savoir évaluer le niveau de risque d'un outil d'IA et appliquer les bonnes pratiques de protection des données de son organisation.
